ICRBPD

Questo percorso accompagna i partecipanti alla scoperta di come funziona davvero l’Intelligenza Artificiale applicata alla didattica, andando oltre l’uso quotidiano delle applicazioni per comprendere i meccanismi che le rendono possibili. Si parte dalla storia dell’IA e dall’evoluzione dei suoi modelli, per poi esplorare i concetti fondamentali del Machine Learning: dati, algoritmi, modelli e loro applicazioni. Il corso introduce in modo semplice le tecniche base di prompting— Zero-Shot, Few-Shot e Chain of Thought — mostrando come dialogare efficacemente con i modelli linguistici. Una sezione pratica è dedicata al ML con il block-coding, con esempi intuitivi pensati per chi inizia. Si affronta anche la teoria dei sei gradi di separazione per comprendere il ruolo delle reti e delle connessioni nei sistemi intelligenti e il loro utilizzo nell’ambito della didattica digitale. Nell’ultima parte vengono analizzati benefici e rischi dell’IA in ambito didattico, con particolare attenzione all’uso consapevole, alle buone pratiche e alle implicazioni etiche. Al termine del percorso, i partecipanti avranno una visione chiara e accessibile del funzionamento dell’IA nell’ambito della didattica innovativa, utile per comprendere e valutare gli strumenti che usano ogni giorno.